评测来源官方评测
LiveBench · 编程综合
LiveBench / 编程 · Coding + Agentic Coding 两项均分,各占 50%。
在 小意 AI 热榜 中参与排名
证据预算2.4%
上游数据时间09/29 03:39
最近成功同步09/29 09:55
它测什么,怎么测
先分别计算 Coding、Agentic Coding 的分类成绩,再各占 50% 求平均,最后保留一位小数。两项均分与官网单独选择某一类的成绩不同。
如何使用这份证据
两项均分作为一份证据参与排名,各专项共用 LiveBench 证据家族;Global Average 仅供参考,不重复计票。
评测成绩
按固定规则,每个公开模型采用一套代表配置。匿名测试型号不展示,保留原榜名次,每项最多 30 个。
| 原榜名次 | 原榜型号 | 原始成绩 | 代表配置 |
|---|---|---|---|
| 1 | claude-opus-5-5-max-effortAnthropic | 80.5% | Max 推理 |
| 2 | deepseek-v4.1-flash-maxDeepSeek | 78.7% | 来源默认配置 |
| 4 | claude-fable-5-1-max-effortAnthropic | 76.2% | Max 推理 |
| 5 | claude-fable-5-max-effortAnthropic | 74.1% | Max 推理 |
| 6 | claude-sonnet-5-5-max-effort— | 73.8% | Max 推理 |
| 7 | smaug-agenticAbacus.AI | 73.6% | 来源默认配置 |
| 8 | claude-opus-5-max-effortAnthropic | 73.3% | Max 推理 |
| 9 | muse-spark-1.3-xhighMeta | 72.6% | xHigh 推理 |
| 10 | kimi-k3Moonshot AI | 71.8% | 来源默认配置 |
| 11 | gpt-5.6-sol-maxOpenAI | 70.1% | Max 推理 |
| 12 | claude-sonnet-5-xhigh-effortAnthropic | 70.0% | xHigh 推理 |
| 13 | glm-5.3Z.ai | 69.9% | 来源默认配置 |
| 14 | smaug-flashAbacus.AI | 69.1% | 来源默认配置 |
| 15 | gpt-6-astra-maxOpenAI | 68.8% | Max 推理 |
| 16 | qwen3.8-maxAlibaba | 68.8% | 来源默认配置 |
| 17 | gemini-3.7-flash-highGoogle | 68.6% | High 推理 |
| 18 | qwen3.8-27bAlibaba | 68.5% | 来源默认配置 |
| 19 | smaug-miniAbacus.AI | 68.1% | 来源默认配置 |
| 20 | gpt-5.5-xhighOpenAI | 68.1% | xHigh 推理 |
| 21 | glm-5.3-flashZ.ai | 67.9% | 来源默认配置 |
| 22 | muse-spark-1.1-xhighMeta | 67.8% | xHigh 推理 |
| 23 | muse-spark-1.2-xhighMeta | 67.6% | xHigh 推理 |
| 24 | gpt-6-sol-maxOpenAI | 67.3% | Max 推理 |
| 25 | qwen3.8-flash-nextAlibaba | 67.1% | 来源默认配置 |
| 26 | grok-4.6xAI | 66.9% | 来源默认配置 |
| 27 | deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek | 66.7% | 来源默认配置 |
| 28 | gpt-5.6-terra-maxOpenAI | 66.6% | Max 推理 |
| 29 | gpt-5.2-codexOpenAI | 66.5% | 来源默认配置 |
| 30 | claude-opus-4-7-xhigh-effortAnthropic | 66.4% | xHigh 推理 |
| 31 | claude-opus-4-8-max-effortAnthropic | 66.2% | Max 推理 |
评测局限与数据署名
两项均分衡量组合表现,不能当成 Coding 单项成绩。官方页面切换分类或是否包含微调模型时,分数与排序会随之变化。组织参与方 Abacus.AI 同时开发 Smaug 模型,其独家成绩需要其他独立来源补充。
数据许可:Apache 2.0
分项成绩由 LiveBench 发布,AIHOT 按上述两类等权汇总并排序。两项均分与 AIHOT 共识分使用不同尺度,不能直接相加。