评测来源官方评测
LiveBench · 推理与数学
LiveBench / 推理 · Reasoning + Mathematics 两项均分,各占 50%。
在 小意 AI 热榜 中参与排名
证据预算4.2%
上游数据时间09/29 03:39
最近成功同步09/29 09:55
它测什么,怎么测
先分别计算 Reasoning、Mathematics 的分类成绩,再各占 50% 求平均,最后保留一位小数。两项均分与官网单独选择某一类的成绩不同。
如何使用这份证据
两项均分作为一份证据参与排名,各专项共用 LiveBench 证据家族;Global Average 仅供参考,不重复计票。
评测成绩
按固定规则,每个公开模型采用一套代表配置。匿名测试型号不展示,保留原榜名次,每项最多 30 个。
| 原榜名次 | 原榜型号 | 原始成绩 | 代表配置 |
|---|---|---|---|
| 1 | gpt-6-astra-maxOpenAI | 94.7% | Max 推理 |
| 2 | claude-opus-5-5-max-effortAnthropic | 94.6% | Max 推理 |
| 3 | claude-fable-5-1-max-effortAnthropic | 94.3% | Max 推理 |
| 4 | gpt-5.6-sol-maxOpenAI | 93.9% | Max 推理 |
| 5 | claude-sonnet-5-5-max-effort— | 93.9% | Max 推理 |
| 7 | claude-opus-5-max-effortAnthropic | 93.5% | Max 推理 |
| 8 | claude-fable-5-max-effortAnthropic | 92.8% | Max 推理 |
| 9 | muse-spark-1.3-xhighMeta | 92.8% | xHigh 推理 |
| 10 | gpt-5.6-terra-maxOpenAI | 92.8% | Max 推理 |
| 11 | gpt-5.5-xhighOpenAI | 92.8% | xHigh 推理 |
| 12 | gpt-6-sol-maxOpenAI | 92.5% | Max 推理 |
| 13 | claude-opus-4-8-max-effortAnthropic | 91.8% | Max 推理 |
| 15 | grok-4.6xAI | 91.5% | 来源默认配置 |
| 16 | gpt-5.4-xhighOpenAI | 91.1% | xHigh 推理 |
| 17 | claude-sonnet-5-xhigh-effortAnthropic | 90.8% | xHigh 推理 |
| 18 | gemini-3.7-flash-highGoogle | 90.6% | High 推理 |
| 19 | muse-spark-1.2-xhighMeta | 90.6% | xHigh 推理 |
| 20 | deepseek-v4-pro-0813DeepSeek | 90.5% | 来源默认配置 |
| 21 | gemini-3.8-flash-highGoogle | 90.4% | High 推理 |
| 22 | claude-opus-4-7-xhigh-effortAnthropic | 90.0% | xHigh 推理 |
| 23 | deepseek-v4.1-flash-maxDeepSeek | 90.0% | 来源默认配置 |
| 24 | qwen3.8-maxAlibaba | 89.8% | 来源默认配置 |
| 25 | grok-4.7-xhighxAI | 89.2% | xHigh 推理 |
| 26 | grok-4.5xAI | 89.0% | 来源默认配置 |
| 27 | claude-opus-4-6-thinking-auto-high-effortAnthropic | 89.0% | High 推理 |
| 28 | gpt-5.2-2025-12-11-highOpenAI | 88.2% | High 推理 |
| 29 | smaug-flashAbacus.AI | 88.1% | 来源默认配置 |
| 30 | kimi-k3Moonshot AI | 87.6% | 来源默认配置 |
| 31 | gemini-3.1-pro-preview-highGoogle | 87.5% | High 推理 |
| 32 | muse-spark-1.1-xhighMeta | 87.4% | xHigh 推理 |
评测局限与数据署名
两项均分衡量组合表现,不能当成 Reasoning 单项成绩。官方页面切换分类或是否包含微调模型时,分数与排序会随之变化。组织参与方 Abacus.AI 同时开发 Smaug 模型,其独家成绩需要其他独立来源补充。
数据许可:Apache 2.0
分项成绩由 LiveBench 发布,AIHOT 按上述两类等权汇总并排序。两项均分与 AIHOT 共识分使用不同尺度,不能直接相加。